L’intelligence artificielle traitement contre l’insuffisance cardiaque? Job medical donne son avis

L’utilisation de technologies de pointe pourrait apporter un nouvel espoir aux personnes atteintes de maladies cardiaques et circulatoires. Job medical, acteur majeur du recrutement dans le domaine de la santé, nous apprend comment l’intelligence artificielle pourrait aider à traiter l’insuffisance cardiaque.

Les types de maladies cardiaques

Si vous recevez un diagnostic de maladie, vous voulez probablement savoir ce que l’avenir vous réserve. Mais avec certaines conditions, il est difficile pour votre médecin d’en être certain.

L’hypertension pulmonaire est une affection rare qui endommage le côté droit du cœur. Il n’ y a pas de remède et, sans traitement, il peut entraîner la mort ou la nécessité d’une transplantation cardiaque et pulmonaire. La cardiomyopathie dilatée est plus fréquente et peut causer une insuffisance cardiaque. Elle est généralement irréversible et constitue la principale cause de transplantation cardiaque au Royaume-Uni. Dans les deux cas, Job medical remarque qu’il est difficile de prédire quels patients vont descendre rapidement, ce qui rend plus difficile d’offrir les meilleurs traitements.

Job medical fait le point sur Utilisation de l’intelligence artificielle pour les prédictions de traitement

Actuellement des chercheurs effectuent des travaux pour voir si l’intelligence artificielle peut faire de meilleures prédictions que les médecins.

L’intelligence artificielle – plus précisément une branche de l’intelligence artificielle appelée apprentissage automatique – est utilisée en médecine pour aider au diagnostic constate Job medical. Les ordinateurs pourraient, par exemple, mieux interpréter les scanners cardiaques.

Un chercheur veut aller plus loin. Nous sommes bons pour le diagnostic, mais pas très bons pour le pronostic « , dit-il. Il est très difficile de prédire le traitement dont les personnes atteintes d’hypertension pulmonaire auront besoin. Nous voulons utiliser l’apprentissage automatique pour trouver la pièce manquante du puzzle. »

Les ordinateurs peuvent être « entraînés » pour faire ces prédictions. Pour ce faire, vous devez fournir à l’ordinateur des informations provenant de centaines ou de milliers de patients, ainsi que des instructions (un algorithme) sur la façon d’utiliser ces informations. Dans les travaux du Dr O’Regan, ces renseignements sont des scanners cardiaques, des résultats de tests génétiques et autres, ainsi que la durée de vie de chaque patient. Job medical analyse : L’ordinateur commence à déterminer quels facteurs ont influé sur les perspectives des patients, de sorte qu’il peut faire des prédictions sur les autres patients.

« Nous avons entraîné l’ordinateur à reconnaître les caractéristiques du cœur, de sorte que lorsque nous lui donnons des scanners, il peut les analyser », dit le Dr O’Regan. Ces scans sont dans des détails exquis et l’ordinateur peut être capable de repérer des différences qui dépassent la perception humaine. Il peut également combiner des informations provenant de nombreux tests différents pour donner une image aussi précise que possible.

Prochaines étapes et participation du patient

Après avoir commencé avec l’hypertension artérielle pulmonaire, le Dr O’Regan et son équipe étudient maintenant la cardiomyopathie dilatée. Si ces techniques sont efficaces, elles devraient s’appliquer à différents types de maladies cardiaques « , dit-il. « À l’heure actuelle, il prédit la survie, mais à l’avenir, il pourrait par exemple prédire un accident vasculaire cérébral ou d’autres événements cardiovasculaires. »

L’équipe a testé la machine avec les données des patients précédents. Ils ont comparé les prédictions avec ce qui s’est réellement passé, afin de savoir si cela fonctionne. La prochaine étape consistera à le tester avec un ensemble de données différent. Si cela fonctionne, ils peuvent commencer un essai clinique des patients en cours, où l’ordinateur fait des prédictions et l’équipe vérifie si elles sont correctes.

En 2017, le Dr O’Regan et ses collègues ont rencontré un groupe de patients cardiaques enthousiastes à l’idée de participer à ce projet. Ce qui compte vraiment pour eux, c’est de trouver la bonne information et le bon traitement au bon moment a-t-il confié à Job medical.

L’utilisation de l’intelligence artificielle dans la recherche a été rendue possible par les progrès de l’informatique, y compris l' »apprentissage en profondeur ». Désormais, les unités de traitement graphique, développées pour les jeux sur ordinateur, peuvent effectuer des milliers de tâches en même temps. Il n’est plus nécessaire d’avoir un gros ordinateur de la taille d’une pièce: il peut s’adapter à un ordinateur de bureau normal dans la clinique et extraire des données de nombreuses sources  constate Job medical.

Nous ne parlons pas de machines qui prennent le relais, ajoute le Dr O’Regan. Je pense que c’est un domaine où les machines pourraient vraiment bénéficier aux patients. Il ne remplace pas les radiologistes ou les cardiologues; il ajoute de la valeur et de la précision à ce qu’ils font déjà. »